K / 小可

资深前端工程师 · AI 工程化实践者

10+ 年构建用户界面,现在用 AI 重新定义开发体验

  • React
  • Next.js
  • AI Agent
  • Claude API
  • Full Stack

About

我是 K,一个 10+ 年经验的独立开发者。从 jQuery 时代一路走来,经历了 React 生态的繁荣,现在站在 AI 工程化的前沿。写过的代码横跨前端框架、移动端、后端服务,但始终相信好的界面是技术与直觉的交汇点。

现在我专注于 AI 工程化——构建 AI Agent 协作系统和 AI-Native 应用。不是把 AI 当锤子找钉子,而是从产品本质出发,让 AI 成为系统架构的一部分。Tea Party 多 Agent 协作空间和 BIOS 健康智能平台,都是这个方向的实践。

我擅长系统设计、全栈交付,以及对用户体验近乎偏执的打磨。目前在寻找 AI 工程化方向的机会——希望加入一个同样相信工匠精神的团队,一起构建真正有价值的 AI 产品。

Projects

Tea Party

AI 多 Agent 协作空间 — 让多个 AI Agent 在"茶会"中协作

AI 工具碎片化严重,Agent 之间无法协作共享上下文。Tea Party 构建了统一的多 Agent 协作架构,整合记忆系统、通信协议与任务调度,实现了多个 Agent Team(dev/qa/devops/design)协同工作,跨 Telegram 和微信渠道无缝通信。

技术栈
  • Claude API
  • Multi-Agent
  • LangGraph
  • Memory System
  • Telegram Bot
  • Node.js
  • BAML
角色
架构师 & 独立开发者
  • 多 Agent Team 协作架构(dev / qa / devops / design)
  • 持久化记忆系统,Agent 共享上下文与决策历史
  • 跨渠道通信:Telegram + 微信统一消息协议
  • 自定义任务调度与 Agent 编排引擎

BIOS

AI-Native 健康智能平台 — 从 0 到 1 独立交付,v1 已发布

健康数据散落各处,缺乏智能化管理。BIOS 采用 AI-Native 架构,通过 RAG 检索增强生成实现精准健康知识问答,结合端侧模型推理保护隐私数据。从产品设计到全栈开发再到应用发布,独立完成完整交付闭环。

技术栈
  • RAG
  • pgvector
  • AI Agent
  • React Native (Expo)
  • Hono
  • Cloudflare Workers
  • D1
角色
从 0 到 1 独立交付(产品 + 设计 + 全栈开发)
  • RAG 系统:pgvector 向量检索 + 语义匹配健康知识库
  • 端侧模型集成,本地推理保护用户隐私
  • 完整移动端应用,React Native (Expo) 跨平台
  • Serverless 后端架构,Cloudflare Workers + D1

Portfolio

你正在看的这个网站 — 前端基本功的极致表达

用零框架依赖证明前端基本功:自定义"匠光"设计系统(stone 色系 + 靛蓝光晕 + 琥珀点缀),手写响应式布局与交互,追求 Lighthouse 全绿的极致性能。每一个像素都是对工匠精神的实践。

技术栈
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Cloudflare Pages
角色
设计 + 开发
  • 零框架依赖,纯手写 HTML/CSS/JS
  • 匠光设计语言:自定义设计系统与视觉规范
  • Lighthouse 全绿:性能 / 可访问性 / SEO 全满分
  • 响应式适配,移动端友好

Skills

前端

  • React
  • React Native
  • Next.js
  • Vue
  • TanStack
  • Tailwind

后端

  • Node.js
  • Hono
  • Cloudflare Workers
  • Python

AI 工程

  • Claude API
  • AI Agent
  • LangGraph
  • BAML
  • RAG (pgvector)

基础设施

  • Bun
  • D1
  • Cloudflare Pages
  • Git

Contact

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